维泽科技创始人谢映莲：无监督机器学习打破传统逻辑反欺诈

C114讯 5月31日消息（任静）移动互联网的全面普及带来了新的风控挑战，如恶意骗贷、套现、电信诈骗等，现代企业开始面临有组织协同攻击的欺诈挑战。随着人工智能的兴起与运用、“深度学习”的概念传播，“无监督学习”作为独有优势的人工智能学习技术，在大众看不见的地方，守护着用户的安全。

经检测，“无监督学习”在反欺诈场景内，对比其他方法存在一定的优势，被认为是最新一代的反欺诈新技术。如建立黑名单、信誉库，适用于单独检测，覆盖率和准确率有限；制定规则系统则需对欺诈行为有深入了解，要人工方法定期调节规则；有监督的机器学习需要大量人工标注数据来训练检测模型；而无监督的大数据欺诈检测，可以自动挖掘和检测各种已知、未知的欺诈行为，自动产生标签，用于机器训练检测模型，自动产生规则，免除人工规则调试。

DataVisor维泽科技创始人兼CEO谢映莲表示，大数据时代，企业面向全球客户，此时欺诈变得更加容易，随着对数据和用户量增长需求的飞速膨胀，用传统的逻辑来避免欺诈能做的很有限，我们需要AI、大数据，二者的融合对场景的落地产生了价值。

现代欺诈主要以群体欺诈模式为主，无监督学习可以利用特征提取、特征拆解、特征组合的特征计算方式在头部规避欺诈风险。DataVisor平台的反欺诈技术，是首个经验证能够成功规模化应用的无监督机器学习解决方案，通过无监督机器学习引擎、有监督机器学习引擎、规则引导与个体异常检测引擎搭建完整技术架构，可识别新型和未知的欺诈信号。

谢映莲表示，无监督机器学习利用高维检测、降维计算的方法，全局性的监测异常数据，有效打击了薅羊毛、批量注册等异常攻击，不再过度依赖标签，做到实时检测，提前捕捉。

在2019数博会“独立 互联 智能——产业互联下的网络安全创新发展论坛”上，谢映莲发表了“无监督机器学习技术在风险管理中的创新应用”主题演讲，同时介绍了DataVisor维泽科技研发的最新产品——反欺诈管理解决方案dCube，这是一款平台化的反欺诈管理解决方案，能够帮助客户根据自身业务逻辑来设计和调整机器学习的方法论。

谢映莲在接受采访时表示，通过对大数据的研究与分析，来指导我们进行智能的决策和智能的应用，能够对我们的生活产生实实在在的改变。

作者：任静

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