首页 > 商业 > 正文
Qzone
微博
微信

高通李维兴:将针对不同的汽车用例规模化地支持AI

商业 C114中国通信网    2019-04-20 15:15

4月20日消息(乐思)在近日召开的“高通人工智能开放日”上,高通技术副总裁李维兴发表了题为《AI变革汽车行业》的主题演讲。

高通李维兴:将针对不同的汽车用例规模化地支持AI

在演讲中,李维兴表示,高通正通过契合市场需求的产品和技术,加速汽车行业创新。目前全球领先的汽车制造商正在采用高通的解决方案,新一代顶级信息娱乐设计方案已被多款预计将于2019-2020年开始量产的汽车采用,18家汽车制造商已选择高通骁龙汽车信息娱乐平台。同时还已获得超过55亿美元的产品设计订单总估值,包括车载信息处理、信息娱乐和车内连接。

高通李维兴:将针对不同的汽车用例规模化地支持AI

此外,针对不同层级的产品和市场,高通正在规模化地支持AI,面向数字座舱、自动驾驶、智能交通提供了丰富、强大的解决方案。

高通李维兴:将针对不同的汽车用例规模化地支持AI

高通认为,AI正在变革汽车和整个交通行业,高通的愿景是针对不同层级的产品和市场规模化地支持AI,满足不同细分市场对于功耗和散热的需求。比如,数字座舱针对不同层级的车型,规模化地支持基于AI的数字座舱;自动驾驶,针对不同的自动化水平,规模化地支持AI;智能交通,针对智能的基础设施和云服务,规模化地支持AI。

李维兴称,高通第三代骁龙汽车数字座舱平台在2019年国际消费电子展上推出,能为各个层级带来全新水平的计算和智能。

高通李维兴:将针对不同的汽车用例规模化地支持AI

高通致力于打造联网的高速公路,更智能的交通基础设施需要更强大的计算和AI能力实现感知和传感器数据融合同时为自动驾驶铺平道路。高通对自动驾驶系统实现途径的理解端到端的系统,包括主动感知以及基于连接技术和地图实现的视野拓展方案。

据悉,高通正在利用众多先进的AI技术,满足自动驾驶所需的具体需求。雷达感知:侦测雷达信号中的物体并将其分类,同时计算出它们的距离。使用CNN和LSTM的组合。激光雷达感知:可以侦测车道标记,可行驶空间等;同时进行深度学习标注。摄像头感知:侦测并分类车道标记、可行驶空间、交通标志、其他车辆、闪光灯等。并在摄像头上使用多个CNN和类LSTM(TAGM)的网络。

高通李维兴:将针对不同的汽车用例规模化地支持AI

“行为规划则可加强安全学习和模仿人类的驾驶行为行为,还可基于LSTM和卷积神经网络的预测。”李维兴表示。

在演讲最后,李维兴称,高通独特的产品和技术,完全契合市场需求旨在加速汽车行业创新,并提供端到端的系统级集成方案。作者:乐思

【以上内容转自“C114中国通信网”,不代表本网站观点。 如需转载请取得C114中国通信网许可,如有侵权请联系删除。】

 

责任编辑: 4007ZG

责任编辑: 4007ZG
人家也是有底线的啦~
广告
Copyright © 2018 TOM.COM Corporation, All Rights Reserved 雷霆万钧版权声明
违法信息/未成年人举报:010-85181169     举报邮箱/未成年人举报:jubao@tomonline-inc.com