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达摩院提升精准医学检索水平,帮医生找到最佳文献

2021-04-07 14:01 猎云网   

 

达摩院提升精准医学检索水平,帮医生找到最佳文献

【猎云网北京】4月7日报道

国际权威的文本检索会议近日公布了精准医学赛道评测结果 (TREC PM 2020),达摩院的精准医学搜索引擎在全部两项评分中都位居第一,将精准医学的检索水平提升近10%,为临床医生治疗癌症提供最匹配的医学文献。

文本检索会议TREC由美国国家标准和技术局(NIST)等联合主办,已有20余年的历史,从2017年开始举办精准医学赛道评测,已成为生物医药领域检索任务的国际权威评测。TREC PM 2020吸引了梅奥诊所、滑铁卢大学、康奈尔大学、苏黎世联邦理工学院、清华大学、复旦大学等16支世界知名团队参加。

根据组委会提供的癌症患者信息,参赛队伍需要从3000万篇生物医学文献中找到包含相应临床证据的文章。按照NDCG@30和NDCG@5两项搜索评价指标,组委会对搜索结果进行评分。达摩院医疗AI团队开发的精准医学搜索引擎在两项中都位居第一,较第二名滑铁卢大学团队高出近10%,显著提升了精准医学的检索水平。

达摩院提升精准医学检索水平,帮医生找到最佳文献

达摩院在TREC PM 2020排名第一

癌症治疗正在进入精准医学时代。一方面,癌症患者体质差异较大,分型而治、因人施策效果更佳;另一方面,近年来癌症治疗新方法飞速发展,层出不穷。如何为特定患者找到精准的新疗法,成为临床医生的重要任务,这就需要用到专业的搜索引擎。传统搜索引擎难以理解复杂多变的医学名词,也无法对搜索结果按照医学质量进行排序,对医生帮助有限。

而达摩院的精准医学搜索引擎使用了ElasticSearch的粗排架构和基于BioBERT的主动学习模型,将医学知识与信息检索、人工智能前沿技术融入其中,能够按照临床证据质量水平的高低进行搜索结果排序,为医生提供最匹配的医学文献。

达摩院提升精准医学检索水平,帮医生找到最佳文献

达摩院精准医学搜索引擎基本原理

“我们希望更多的同行参与到这个重要而困难的任务中,让癌症患者得到更好的治疗。”达摩院研究人员靳琪奥表示,在进一步研究完善后,达摩院精准医学搜索引擎将从实验室走向医院,帮助医生临床决策。

据了解,达摩院是国内最早投入医疗AI的团队之一,在心血管疾病、肝脏疾病、骨科、呼吸科、生物信息学、疫苗和新药研发等领域全面布局,已在基础科研和临床上实现了大规模应用。

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责任编辑: 4126TJ

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