Zapata Computing发布首份关于企业量子计算应用年度报告

北京时间1月7日消息（余予）由领先的企业量子软件公司Zapata Computing委托进行的一项新的全球研究“关于企业量子计算应用的第一份年度报告（The First Annual Report on Enterprise Quantum Computing Adoption）”显示，量子计算已经从数字化转型的边缘转移到核心。

量子计算已成为当务之急，74%的人认为不采用量子计算的人将落后。那些希望避免落后的企业已经没有时间了：在已经开始构建量子能力的企业中，41%的企业希望取得竞争优势，在未来两年内领先于同行，而排名靠前的12%的企业采用者希望在一年内取得一些竞争优势——或者已经取得。

“如今，越来越多的组织意识到量子计算是他们数据分析能力的下一个前沿领域，如果他们不想落后，他们需要开始为量子计算构建基础设施、应用程序和劳动力。”Zapata首席执行官Christopher Savoie表示，“我们已经看到量子应用领域的领导者是如何将自己与其他人区分开来。他们开始构建解决方案，在大多数经典应用中战略性地利用当今的量子设备。那些走在最前面的人投资量子不仅仅是为了避免失败——他们是为了赢。”

以下是该报告的一些主要发现：

机器学习和数据分析是最重要的量子用例

在美国尤其如此，71%的受访者对使用量子计算解决机器学习和数据分析问题感兴趣。机器学习是最有可能为企业带来短期价值的用例，因为经典ML挣扎的领域——例如无监督的生成模型和用于增强预测模型中的数据集半监督学习的生成模型——更适合量子设备。

28%的全球量子计算预算超过100万美元

各个组织正在大幅增加他们的量子投资，远远超出过去约10万美元的研发预算，这代表了量子计算采用的转折点。新技术的最早采用者在量子计算上投资超过100万美元的可能性是后期采用者的两倍多（37% VS 13%）。

组织需要量子供应商，但担心被锁定

考虑到量子计算的复杂性和合格人才库的有限，高达96% 的受访者对于“如果没有可信赖供应商的帮助，他们无法成功采用量子计算”表示认同。然而，73%的受访者担心被锁定在一家全栈量子供应商，同时，47%的受访者表示非常担心。与此相关的是，前向兼容性是选择量子供应商的首要考虑因素。这需要一种与硬件无关、可互操作的量子采用方法。

复杂性是采用量子技术的最大障碍

49%的受访者认为，采用量子的最大障碍是将量子计算与其现有IT堆栈集成的复杂性。量子计算将始终存在于与经典计算的混合模型中，并且几乎所有对量子设备的近期访问都将是远程的。管理这种复杂性需要新的工作流程来协调量子和经典资源的集成。其他主要障碍包括安全问题、缺乏现有的高级功能 (AI/ML) 来构建、缺乏人才或专业知识以及缺乏明确的用例。

美国在量子采用方面处于领先地位

在接受调查的美国组织中有36%处于量子采用的早期或高级阶段，其中12%的组织期望在一年内获得竞争优势或已经获得优势。美国在量子投资方面也处于领先地位，44%的采用量子的组织在该技术的预算超过 100 万美元。

运输行业的量子采用率最高

在交通运输行业，63%的受访者处于量子采用的早期阶段，是所有行业中比例最高的。这可能是对当前持续的供应链危机的回应，因为量子计算在优化运输和物流网络方面具有巨大潜力。

调查方法：该调查是与Wakefield Research 合作进行的，基于300位全球大型企业的领导者（CIO、CTO 和其他副总裁及以上级别的高管）的回答，这些企业在2021年的收入预计超过2.5亿美元，计算预算预计超过 100 万美元。

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