C114讯 6月26日专稿(蒋均牧)数字经济的发展、智能世界的构建,离不开联接与计算的深度融合。作为两者的代表技术,5G与AI近来也迎来了深层次进化和全面爆发。
商用五年,5G兑现了十倍代际体验的“速度”,拓展了从服务消费者到使能行业数字化的“广度”,展现出与经济民生融合的“深度”。刚刚冻结的3GPP Release 18标准更是宣告了5G-Advanced(5G-A)元年的到来,掀开5G故事的新篇章,带来网络能力质的飞跃和应用场景极大丰富。同时,我们也已见证了人工智能跨越拐点,从小规模、定制化开发步入工业化、规模化发展,以强大算力为基础的各种模型、算法和应用不断涌现。AI技术以惊人的速度渗透进千家万户、千行万业,开始撬动生产力和创造力跃迁。
那么当5G-A遇见AI,将会绽放出怎样璀璨的火花?在2024年世界移动大会・上海(MWCS2024)期间举办的“5G-Advanced之崛起:从商用到社会融合”活动上,华为公司董事、ICT产品与解决方案总裁杨超斌发表了《以智赋网,跃升网络数智生产力》的主旨演讲,分享了华为自动驾驶网络(ADN)解决方案在提升5G-A网络生产力方面的最新思考和创新成果。从中我们或许可以找到部分答案。
5G-A遇见AI,推动网络走向高阶自治
5G-A和AI相互促进、协同发展,将推动移动产业从互联网时代迈向移动AI时代,实现乘方倍增效应。AI入网,不仅可以拓展网络联接边界、创造更大的价值,也将使能网络更卓越、服务更高效;5G-A亦可提供更高速率、更大容量,满足AI发展的网络需求,让算力随身携带、随取随享。
杨超斌指出,从业务发展角度来看,AI正在重构信息的生产、处理、传递和交互方式,给移动产业带来新的机遇。一方面,AIGC生成视频等内容的码率提升将加速新一轮网络流量的爆发,华为预判2025年将迎来流量拐点,到2030年网络流量将增长20倍;另一方面,从数字人、智能车到面向行业场景的多种智能终端,出现了大量的AI终端形态,预计到2030年,泛“终端”将带动连接规模增加10倍以上,其中AI终端的渗透率将达到70%以上,仅虚拟数字人市场规模就将达到2700亿元以上。未来,AI将持续深入到行业、个人和家庭全场景业务中,预计到2030年,AI将应用到上万的行业细分场景,AI助理用户数达到10亿级,数字直播、智慧家庭、具身智能等用户数均将达到亿级。
这些机遇对业务体验提出了新的需求,首先是差异化体验经营,包含端到端极低时延,确定性保障等;其次是更高级的网络自动化能力,如用户自助服务能力、人机自然语义交互能力、网络业务场景的自闭环能力。
同时,从网络投资角度来看,过去的二十多年里,运营商CAPEX和OPEX的占收比呈现两极分化趋势,CAPEX占收比逐步下降,而OPEX的占收比长期保持高位。分析OPEX的具体构成,占比较大的开销包括装维代维、电费和网络优化,这三部分占比达到整体支出的58%。引入AI大模型以打造新的运营运维模式,正是降低OPEX的关键所在。
为日益复杂的业务和网络注入智能,正是通信行业在数智化转型大背景下迈向极简化、现代化和自动化的关键――2019年由TM Form提出的Autonomous Networks理念已经在全球范围形成了广泛的共识,越来越多的运营商、标准组织、网络厂家投身这股浪潮中。随着生成式AI和大语言模型等技术取得突破性进展,必将推动网络走向高阶自治的时代。
通信大模型,引领运营运维新范式
在几个月前西班牙巴塞罗那的2024年世界移动大会(MWC2024)上,华为发布了通信行业首个大模型,通过提供关键的智能化技术能力,掀起了一场运营运维的范式革命,促进网络生产力革命性提升,加速运营商的数智化转型。
在通信大模型加持下,ADN解决方案能力得到了跃升,从最初对L4的设想转化为最终的大颗粒价值成效。杨超斌表示,通过智能分析推理,实现网络维护的高效闭环;通过融合感知分析和多目标快速寻优,保障动态均衡的业务体验;通过意图交互和API自动生成,加速业务上线和商业变现。
基于通信大模型核心能力,华为围绕“网络维护、体验保障、业务使能”的高价值场景,打造了面向五大角色的智能助手Copilots和五大场景的智能体Agents两类应用:Copilots提供了自然语义交互、智能知识回答和辅助运维的能力,帮助五类角色的工程师减少大量的手工信息查询、操作人员间协作,降低操作的门槛,大幅提升各个角色的作业效率;Agents针对五类复杂运维场景,可以理解并拆分复杂任务,调用合适的工具和接口,快速自主闭环,使能业务提质创收、运维降本提效。
杨超斌在发言中带来了三个应用场景下的实践。其一是故障管理场景:在故障识别阶段,通信大模型结合高精度数字孪生,实现对多层多维网络数据的精准感知;在故障诊断阶段,基于大模型的思维链智能分析能力,可以快速诊断出故障根因,大幅减少告警。针对软调类故障,智能体FaultSpirit可以自主调用工具或接口,完成修复闭环;针对硬件类故障,Copilot可以提供精准的故障信息和修复建议,指导站点工程师快速完成故障修复,将工单处理时长大幅缩短。
其二是无线网络优化场景:多目标意图融合框架,可以综合考虑节能、性能、体验等多个目标,将速率、干扰、覆盖、能耗等要素融合分析,基于大模型和RAN数字孪生系统,自主生成节能和体验双优策略,从而达到多目标综合效益最大化。
智能体OptimSpirit通过实时网络管理和策略自闭环,实现网络节能增益和边缘速率的提升,将网络的能力发挥到极致。
其三是企业园区业务使能场景:在企业园区专网的开通环节,智能体ProvSpirit快速理解用户意图,自动生成SLA配置,实现免入园开通,开通时长大幅缩减,助力企业用户快、准、稳的业务发放。面对跨专业的复杂园区网络,通过构建运营大屏与中小屏协同运维方式,从单人单域运维转变为单人全域运维,实现跨域问题分钟级定界,MTTR降低,帮助企业提升数智化运维能力。
写在最后:
回顾通信行业过往历程,从移动通信兴起到移动互联网和移动视频的飞速发展、再到如今的移动AI时代,业界不断融合同步发展的AI技术,提升网络自动化水平,逐步从手工配置、工具辅助到任务自动化,令网络运维效率和业务体验得到了极大的提升。
随着5G和AI展双双迈入新阶段,正如杨超斌所言,AI技术使能通信行业迈向高阶自治是个必然趋势,也是支撑5G-A商业成功的重要因素。有了华为通信大模型和ADN解决方案的加持,有理由相信体验保障将更完善、业务发放将更敏捷、网络运维将更高效、网络节能将更突出,助力运营商在5G-A新赛道上快马加鞭,抓住移动AI时代的新机遇,为新质生产力、数智新生活注入更多动能。
C114通信网 蒋均牧
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